Нова ера харчування в-польоті: інструменти ШІ зменшують відходи та оптимізують меню
Піднятий світло перешкод,
низький загороджувальний вогонь,
вітрозахист вертодрому Китаю,
Дешевий вітрозахист Heliport,
Civil Aviation Resource Net, 24 вересня 2026 р.: Міжнародна асоціація повітряного транспорту (IATA) підрахувала, що авіакомпанії щорічно створюють майже 4,7 мільярда фунтів відходів їжі та напоїв. Професіонали авіаційного громадського харчування підрахували, що приблизно 20% їжі та напоїв, які завантажують на літак, залишаються недоїденими.
Чи може технологія AI допомогти зменшити ці відходи? Авіакомпанії та кейтерингові компанії вважають, що це можливо, а також покращить обслуговування пасажирів.
На нещодавній Всесвітній виставці International Flight Services Association (IFSA) учасники обговорювали «чорну діру» в даних авіаційного харчування: фактичне споживання. Авіакомпанії знають, яку їжу завантажують у літак, але рідко мають справжнє уявлення про те, що залишилося.
Родні Даті, президент і головний операційний директор Paxia-компанії, що спеціалізується на програмному забезпеченні для управління авіаційним громадським харчуванням-заявив, що без цієї інформації неможливо оптимізувати прогнозування та закупівлі продуктів харчування та напоїв.
«Раніше авіакомпанії відстежували лише вибірку їжі», — сказав Даті. «Вони розподіляли їжу, але рідко проводили фактичну звірку споживання в кінці польоту».
Він зазначив, що збільшення робочого навантаження для кабінного екіпажу та обмежувальні пункти в трудових договорах історично перешкоджали спробам відстежувати споживання їжі.
Крім того, процес відстеження передбачає більше, ніж просто підрахунок того, чи вибрали пасажири курку чи макарони. Для авіакомпаній так само важливо розуміти, які конкретні компоненти страви споживаються найчастіше, а які залишаються в основному недоторканими.
Даті пояснив, що такі дані можна аналізувати разом із результатами опитування пасажирів, щоб допомогти авіакомпаніям точно-налаштувати своє меню та краще узгодити його з уподобаннями пасажирів.
Авіакомпанії ведуть шлях
Такі перевізники, як Lufthansa, Virgin Atlantic і United Airlines, вже стали піонерами у використанні технології ШІ для відстеження споживання їжі пасажирами.
Lufthansa запустила свою технологію «Tray Tracker» в аеропорту Франкфурта в 2024 році, а минулого року поширила цю ініціативу на аеропорт Мюнхена.
◇ Lufthansa використовує -систему відстеження підносів-на штучному інтелекті, щоб контролювати споживання їжі на своїх рейсах.
Це рішення сканує повернуті лотки з їжею на лінії для миття посуду, використовуючи штучний інтелект, щоб визначити, чи були страви з’їдені частково, повністю з’їдені чи залишені недоторканими; аналіз також включає дані про маршрути польотів і класи салонів.
Lufthansa прагне використовувати ці дані для оптимізації порцій їжі та вибору меню. Ця ініціатива спрямована не лише на зменшення кількості відходів, але й на зниження загальної ваги літака, тим самим зменшуючи споживання палива та викиди вуглецю.
Дьюті зазначає, що хоча такі методи{0}}аналізу лотків мають практичну цінність, вони стикаються з проблемами щодо перешкод даних. Пасажири та члени екіпажу іноді змішують різні контейнери для їжі або комбінують залишки, що ускладнює точне відстеження фактичного споживання.
Airbus розробив рішення «Smart Catering», яке переносить автоматизоване відстеження споживання безпосередньо на літак. Минулого року Virgin Atlantic випробувала цю систему на двох трансатлантичних маршрутах.
Система інтегрує розпізнавання штучного інтелекту на основі-камери в планшети та смартфони, якими користується екіпаж, записуючи інформацію в реальному-часі, коли страви виймаються з візків, і передає дані на землю для аналізу.
Крім того, система надає-оновлення інвентаризації екіпажу в реальному часі під час обслуговування, дозволяючи їм швидко визначати предмети, які закінчуються.
Аарон Макміллан, керуючий директор з гостинності та планування United Airlines, розповів, що його авіакомпанія також впроваджує подібну технологію.
Хоча він не розкрив конкретних подробиць, він заявив, що United тестує технологію AI-камери на окремих рейсах, щоб вивчити звички споживання їжі пасажирами.
«Результати тестування були глибокими, даючи нам чітке уявлення про те, які страви були спожиті, а які залишилися. На основі цього ми скоригували наші стратегії забезпечення харчуванням, зменшивши вагу літака та скоротивши витрати без шкоди для пасажирів».
Макміллан зазначив, що головний виклик полягає в розширенні впровадження цієї технології.
Попереднє-замовлення їжі
Попереднє-замовлення їжі — це ще одна стратегія, яку використовують багато авіакомпаній, щоб мінімізувати помилки в оцінці кількості їжі. У Сполучених Штатах United Airlines є лідером у цій галузі, розширивши послуги попереднього-замовлення їжі до економ-класу цього року.
United Airlines та інші перевізники зазвичай вимагають від пасажирів робити замовлення на їжу принаймні за день.
Торн Крессвелл, комерційний директор LSG Sky Chefs по Америці, зазначив, що збір і аналіз даних-за допомогою штучного інтелекту можуть покращити прогнозування попиту та зменшити тиск на компанії громадського харчування в останню хвилину; у майбутньому пасажири навіть зможуть замовити їжу незадовго до зльоту. Деякі авіакомпанії прагнуть запропонувати можливість замовити їжу за чотири години до вильоту.
Макміллан прогнозує, що протягом наступних п’яти років технології сприятимуть значному оновленню послуг авіакомпаній з харчування. «Технології нададуть пасажирам більше можливостей вибору, даючи їм повний контроль над-їжею під час польоту та автономію вирішувати, що саме вони хочуть їсти-чи не їсти».